Waarom de Normaal verdeling van belang is voor verbeteren
Statistiek is niet het meest populaire vak op school. Waarom de Normaal verdeling van belang is voor verbeteren? Als je met Six Sigma processen verbetert, ontkom je niet aan de voorspellende statistiek. Niet omdat je precies wilt weten wat er gaat gebeuren, maar omdat je wilt inschatten hoe goed of slecht jouw proces is.
Six Sigma is anders dan andere verbeter methoden zoals Lean, TPM, BPM, 8D, Kaizen door de statistische component. Met deze methoden kijk je naar het proces en de data die daarbij horen. Bijvoorbeeld de OEE of Overall Equipment Effectiveness kijk je naar hoe efficiënt en effectief het proces of de productielijn is. Alleen gebruik je daarvoor de data die je al hebt. Eigenlijk zeggen data die je al hebt, alleen wat over het moment waarop je gekeken hebt.
Voorspellende statistiek
De normaal verdeling kent een gemiddelde die in het midden zit en links en rechts daarvan zitten ongeveer evenveel waarnemingen. Zo kun je gemakkelijk bepalen hoeveel eenheden naar verwachting zullen afwijken van wat jouw target is. Processen zullen zich meestal ook normaal verdeeld gaan gedragen en dan kun je als verbeteraar voorspellingen doen over het proces gedrag. Waarom de Normaal verdeling van belang is voor verbeteren? Eigenlijk kijk je over het moment heen en kijk je vooruit. Zo kun je veel beter anticiperen op wat er kan gebeuren. Verder kun je patronen onderscheiden van ruis. Als de leveringen te laat waren, omdat de boot ergens in een kanaal vastliep, heb je een slechte performance. Alleen deze is uiteraard niet voorspellend voor de toekomst. Het is niet de bedoeling dat elke maand een boot vastloopt.
Anderson Darling
De Anderson-Darling-test helpt beoordelen of meetgegevens duidelijk afwijken van een normale verdeling. Kijk daarbij niet alleen naar de Anderson-Darling-statistiek, maar beoordeel vooral de p-waarde en de probability plot samen. Bij p ≤ 0,05 concludeer je dat de gegevens statistisch significant afwijken van een normale verdeling. Bij p > 0,05 heb je onvoldoende bewijs voor zo’n afwijking; dit bewijst niet dat de gegevens normaal verdeeld zijn.
Lees de algemene uitleg over de Anderson-Darling-test. Wil je de test direct in statistische software uitvoeren? Volg dan de handleiding Anderson-Darling-test uitvoeren in Minitab.
